개발 스택(Stack)과 연봉

캐나다의 IT 개발 환경은 다양하며 회사마다 다양하기 때문에 개발자는 이 환경을 이해하고 장단점을 검토하여야 합니다. 또한 구직자가 선호하는 분야와 현업에서 요구하는 분야를 최대한 일치시키는 것이 중요합니다.

MEAN/MERN Stack

캐나다 IT 개발 환경을 의미하는 기술 스택(Stack)은 회사 혹은 기관에 따라 매우 다양합니다. 어느 한쪽으로 치우쳐서 특정 기술과 프레임웍이 유독 강세를 보이는 현상이 없고, 여러 가지 환경이 함께 경쟁하면서 발전해 나간다고 볼 수 있습니다. 개발분야의 구직자의 경우도 이와 같은 환경을 이해하고 장단점을 우선 검토하고 이해하는 것이 나름 의미가 있습니다. 여기서는 몇 가지 인기 있는 기술 스택들의 장단점을 간략하게 요약하겠습니다.

 

MEAN/MERN 스택은 풀스택 JavaScript 개발 스택으로, 프런트엔드 개발부터 백엔드 개발까지 모두 JavaScript를 사용합니다. MEAN 스택은 MongoDB, Express.js, AngularJS, Node.js를 사용하며, MERN 스택은 MongoDB, Express.js, React, Node.js를 사용합니다. 이 스택들은 각각 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB를 사용하며, Node.js를 통해 비동기적인 처리를 가능하게 하고 Angular와 React가 프런트엔드 개발에 사용되는 대표적인 프레임워크라고 할 수 있습니다.

 

장점

• 풀스택 JavaScript: 개발자들은 풀스택 개발을 할 수 있는 JavaScript를 사용함으로써 학습 곡선이 낮고 개발 속도가 빠릅니다. 이는 하나의 언어로 모든 부분을 다룰 수 있어 효율적이고 통일된 개발 경험을 제공합니다.
• 강력한 커뮤니티와 라이브러리: Node.js와 React/Angular를 포함한 각 컴포넌트들은 강력한 커뮤니티 지원과 풍부한 라이브러리를 가지고 있어 개발자들은 필요한 기능을 신속하게 구현할 수 있습니다. 커뮤니티의 지원과 라이브러리의 다양성은 개발자들이 소프트웨어를 개발하고 유지보수하는 데 큰 도움이 됩니다.
• 비동기 처리: Node.js의 비동기 I/O 처리는 높은 트래픽을 처리하는 데 매우 효과적입니다. 이를 통해 빠른 응답 속도와 효율적인 자원 활용을 실현할 수 있습니다. 또한, 비동기 처리를 통해 동시에 여러 작업을 처리할 수 있어 더욱 효율적인 프로그래밍이 가능합니다.
• JSON 중심: 데이터를 저장하고 전송할 때 JSON을 사용함으로써 데이터 교환의 효율성을 높일 수 있습니다. JSON은 가벼우면서도 구조화된 데이터 형식으로, 데이터를 쉽게 읽고 쓸 수 있습니다. 이를 통해 데이터 처리와 분석이 더욱 편리해지며, 다양한 플랫폼 간에 데이터를 공유하고 전송하는 데도 큰 도움이 됩니다. JSON 중심의 접근 방식은 개발자들 사이에서 널리 사용되고 있습니다.

단점:

• 스케일링 문제: MongoDB는 대용량 데이터 처리에 있어서 일부 한계를 가질 수 있습니다. 이러한 한계로 인해 데이터 처리 속도가 저하되고 성능이 저하될 수 있으며 따라서 더 큰 규모의 데이터 처리를 위해서는 다른 데이터베이스 설루션을 고려해야 할 수도 있습니다.
• 콜백 문제 (CallBack Hell): 비동기 프로그래밍 모델은 복잡성을 증가시킬 수 있으며, 코드 관리를 어렵게 만들 수 있습니다. 비동기적인 작업을 처리하기 위해 콜백 함수를 계속해서 중첩해야 하는 경우, 코드의 가독성과 유지보수성이 떨어지게 됩니다. 사실 이 단점은 이미 해결된 부분이라고 볼 수 있습니다. 왜냐하면 이러한 문제를 해결하기 위해서 Promise나 async/await와 같은 비동기 처리를 보다 편리하게 해주는 기능을 사용할 수 있기 때문입니다. 이를 통해 코드의 가독성을 높이고, 콜백 문제를 피할 수 있습니다.

LAMP Stack

LAMP Stack은 리눅스(Linux), 아파치(Apache), MySQL, PHP의 첫 글자를 딴 것으로, 웹 개발에 널리 사용되는 풀스택 개발 스택입니다. 리눅스는 운영 체제로 사용되며, 아파치는 웹 서버 소프트웨어로 사용됩니다. MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이고, PHP는 서버 측 스크립트 언어입니다. 이 스택은 주로 오픈 소스 프로젝트에 사용되며, 웹 애플리케이션의 개발과 배포에 널리 사용됩니다.

장점:

• 신뢰할 수 있는 기술: 오랜 사용 기간 동안 검증되어 온 기술로, 안정성과 보안성이 확실하게 입증되었습니다. 긴 사용 기간 동안 안정성이 확실하게 입증되었기 때문에 잠재적인 문제나 버그가 적어 신뢰성이 높습니다.
• 오픈 소스: 모든 컴포넌트가 오픈 소스이므로 비용 효율적입니다. 라이선스 비용을 지불할 필요가 없으므로 다른 측면에 더 많은 예산을 투자할 수 있습니다. 또한, 오픈 소스 커뮤니티에서 개발자들이 지속적으로 업데이트하고 개선하기 때문에 최신 기술에 접근할 수 있으며, 업계 표준을 준수하는 기능을 제공합니다.
• 유연성: 다양한 오픈 소스 CMS(콘텐츠 관리 시스템)와 호환되며 (예를 들어 WordPress), 사용자는 자유롭게 수정하고 확장할 수 있습니다. 이러한 유연성은 사용자들이 자신의 요구에 맞게 시스템을 맞춤화할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 향후 기능 추가나 업그레이드에 대한 비용을 절감할 수 있으며, 기업의 성장과 변화에 따라 필요한 기능을 유연하게 구성할 수 있습니다.

단점:

• 성능 문제: 대규모 실시간 처리나 고성능을 요구하는 애플리케이션에서는 최적화가 필요할 수 있습니다. 성능 문제는 애플리케이션의 성능을 제한하고 사용자 경험을 저하시킬 수 있습니다. 따라서 성능 문제를 해결하기 위해 추가적인 최적화 작업이 필요합니다.
• 신기술 도입의 지연: 최신 기술 트렌드와의 통합이 상대적으로 지연될 수 있습니다. 따라서 신기술 도입 속도를 높이기 위해 조직 내에서의 협업과 리소스 투자가 필요합니다.

Microsoft Stack (.NET)

• Microsoft Stack (. NET) 은 마이크로소프트 스택으로, C#, F# 및 VB.NET과 같은 다양한 프로그래밍 언어, Microsoft SQL Server와 같은 데이터베이스, 그리고 ASP.NET 및 dotnet과 같은 프레임워크를 사용합니다. 이 스택은 통합된 개발 환경인 Visual Studio를 비롯하여 다양한 개발 도구와 서비스를 제공합니다.. NET 스택은 안정성과 보안성이 높아 기업 환경에 적합하며, 다양한 플랫폼에서 개발을 지원합니다.

장점:

• 통합된 개발 환경: Microsoft Azure는 개발자들에게 강력한 개발 도구인 Visual Studio와 같은 통합 서비스를 제공하여 개발 작업을 자신 있게 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 효율적이고 편리한 개발 환경을 구성할 수 있습니다.
• 언어 다양성: Microsoft Azure는 C#, VB.NET, F# 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원하여 개발자들이 자신의 선호하는 언어를 사용하여 애플리케이션을 개발할 수 있고 따라서 개발자들에게 더 많은 선택의 폭을 제공하여 자신감을 높여줍니다.
• 안정성과 보안: Microsoft Azure는 기업 환경에 자신감을 가지고 클라우드 환경을 이용할 수 있도록, 높은 수준의 안정성과 보안 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업들은 데이터의 안전성과 개인정보 보호에 대한 우려를 최소화할 수 있습니다.

단점:

• 비용: 오픈 소스를 사용하면 라이선스 비용이 없지만,. NET 스택과 관련된 상용 소프트웨어를 사용하면 라이선스 비용이 발생할 수 있습니다. 기업이나 조직은 소프트웨어 선택 시 비용 측면을 깊이 있게 고려해야 합니다.
• 플랫폼 종속성: 이 소프트웨어는 과거에는 윈도 플랫폼에 종속적이었지만, 최근에는. NET를 통해 크로스 플랫폼이 지원됩니다. 이는 다양한 운영체제에서 소프트웨어를 실행할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 사용자는 이 소프트웨어를 원하는 운영체제에서 자유롭게 사용할 수 있으며, 플랫폼에 구애받지 않고 유연성을 누릴 수 있습니다. 하지만 여전히. NET Framework 같은 경우 아직은 Windows 환경에서만 작동되는 제한이 있습니다

Java Stack (Spring, Java EE)

• Java Stack (Spring, Java EE)은 Java를 기반으로 하는 개발 스택입니다. Java는 플랫폼 독립적으로 작성할 수 있는 언어로써, 다양한 운영 체제에서 실행될 수 있으며 주로 Spring 프레임워크와 Java EE(Java Enterprise Edition)를 사용합니다. Spring은 Java 기반의 경량 프레임워크로, 웹 애플리케이션과 기업 환경의 개발을 지원합니다. Java EE는 대규모 기업 시스템과 트랜잭션 기반 애플리케이션에 적합한 기술 스택입니다

장점:

• 플랫폼 독립성: 자바는 "한 번 작성하면 어디서나 실행된다(Write Once, Run Anywhere)"의 철학을 자랑합니다. 이는 자바가 다양한 운영 체제와 장치에서 동작할 수 있다는 것을 의미합니다. 그래서 자바를 사용하면 개발자들은 여러 플랫폼을 고려하지 않아도 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이는 개발 효율성과 이식성을 자랑합니다.
• 강력한 표준 라이브러리: Java는 매우 풍부한 표준 라이브러리를 가지고 있습니다. 이러한 라이브러리는 다양한 작업을 수행하는 데 자주 활용됩니다. 예를 들어, 데이터베이스 연결, 파일 입출력, 그래픽 처리 등의 작업을 간편하게 처리할 수 있습니다. 또한, Java의 표준 라이브러리는 개발자들에게 안정성과 신뢰성을 제공하여 애플리케이션 개발 과정을 보다 안전하게 만듭니다.
• 기업 환경 적합: Java는 대규모 기업 시스템과 트랜잭션 기반 애플리케이션에 완벽히 적합합니다. Java는 멀티스레딩을 지원하며, 분산 컴퓨팅을 위한 강력한 기능을 제공합니다. 이는 기업 환경에서 발생하는 복잡한 작업들을 자신 있게 처리할 수 있음을 의미합니다. 게다가, Java는 강력한 보안 기능을 갖추고 있어 기업의 데이터를 확실히 보호하고 안전한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이는 기업들이 Java를 선택하는 주요 이유 중 하나라고 볼 수 있습니다.

단점:

• 복잡성: Spring과 같은 프레임워크는 초기 학습에 시간일 걸릴 수 있다는 단점이 있는 반면, 이러한 도구를 사용함으로써 개발자는 애플리케이션을 더욱 견고하고 유지보수가 용이한 구조로 구축할 수 있습니다.
• 성능: JVM(Java Virtual Machine) 위에서 실행되기 때문에, 높은 성능을 요구하는 애플리케이션에서는 성능 최적화가 필요할 수 있습니다. 성능 최적화는 애플리케이션의 응답 시간을 줄이고 처리량을 향상하는 데 자신감 있게 도움을 줍니다. 이를 위해 개발자는 코드의 병목 현상을 파악하고 최적화 기술을 적용할 수 있습니다. 또한, 캐싱, 비동기 처리, 스레드 풀 등과 같은 기술을 사용하여 성능을 향상할 수도 있습니다.

Python Stack (Django, Flask)

• Python Stack (Django, Flask)은 Python을 기반으로 한 개발 스택입니다. Python은 가독성이 높고 간결한 문법을 가지고 있어 빠른 개발이 가능한 언어입니다. Django와 Flask는 Python 기반의 웹 프레임워크로, 웹 개발에 사용됩니다. Django는 전체적인 웹 애플리케이션 개발을 지원하며, Flask는 경량 프레임워크로 더 유연한 개발을 할 수 있습니다

장점:

• 개발 속도: Python은 자신감 있게 빠른 개발이 가능한 가독성 높고 간결한 문법을 가지고 있습니다. 또한, 다양한 라이브러리와 모듈을 제공하여 개발 속도를 자신 있게 향상할 수 있습니다.
• 다목적성: Python은 웹 개발뿐만 아니라 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 스크립트 등 다양한 분야에 자신 있게 활용됩니다. 예를 들어, 데이터 과학에서는 Python을 사용하여 데이터 분석과 시각화를 수행할 수 있으며, 기계 학습에서는 Python을 사용하여 모델을 구축하고 학습시킬 수 있으며 또한, Python은 자동화 스크립트 작성에도 널리 쓰이고 있습니다.

단점:

• 실행 속도: Python은 인터프리터 언어이므로 컴파일 언어 (예를 들어. NET 혹은 Java)에 비해 실행 속도가 느릴 수 있습니다. 이러한 한계점을 최적화 기술과 적절한 알고리즘 선택을 통해 보완하고 실행 속도를 향상할 수도 있습니다.
• 동시성 처리: GIL(Global Interpreter Lock)로 인해 멀티스레딩이 제한적입니다. 그러나 Python은 멀티프로세싱, 비동기 프로그래밍, 병렬 처리 등 다양한 동시성 처리 기술을 지원합니다. 이를 통해 병렬 작업을 효율적으로 처리하고 성능을 향상할 수 있습니다.

Ruby on Rails Stack

• Ruby on Rails Stack은 Ruby 언어와 Ruby on Rails 프레임워크를 기반으로 하는 개발 스택입니다. Ruby는 간결하고 읽기 쉬운 문법을 가지고 있어 개발자의 생산성을 높이며, 웹 애플리케이션의 빠른 개발을 지원하는 고수준 웹 프레임워크입니다. 데이터베이스와의 통합을 간편하게 처리하며, 빠른 개발 속도와 코드의 재사용성을 제공합니다.

장점:

• 빠른 개발 속도: Ruby의 간결한 문법과 Ruby on Rails의 고수준 프레임워크를 통해 빠르게 개발할 수 있습니다. 이는 개발자가 코드를 신속하게 작성하고 프로젝트를 빠르게 완료할 수 있는 능력을 갖춘다는 것을 의미합니다.
• 코드의 재사용성: Ruby on Rails은 컨벤션을 따르는 개발 방식을 채택하여 코드의 재사용성을 높여줍니다. 이는 개발자가 이전에 작성한 코드를 다시 사용하고 수정하지 않아도 되기 때문에 생산성을 확실히 향상할 수 있습니다.

단점:

• 성능 문제: Ruby는 Python과 마찬가지로 동적 타입 언어로 인터프리터 언어로 실행되기 때문에 실행 속도가 상대적으로 느릴 수 있습니다. 그러나 최신 JIT 컴파일러인 TruffleRuby를 사용하면 실행 속도를 향상할 수 있습니다. 
• 확장성: 대규모 애플리케이션의 확장에 무리가 있을 수 있습니다.

Go Stack

• Go Stack은 Go 언어를 기반으로 하는 개발 스택입니다. Go는 구글에서 개발한 정적 타입 언어로, 간결한 문법과 높은 실행 속도가 특징이며 동시성 처리와 네트워킹에 강점을 가지고 있고 대규모 시스템에서의 안정성과 확장성을 제공합니다.

장점:

• 뛰어난 성능: Go는 정적 타입 언어로 컴파일되기 때문에 높은 실행 속도를 보장합니다. 컴파일러를 통해 코드가 기계어로 변환되므로, Go를 사용하면 빠른 프로그램 실행이 가능합니다.
• 동시성 처리: Go는 고 루틴(Goroutine)과 채널(Channel)을 이용하여 안정감 있게 동시성 처리를 지원합니다. 고 루틴은 경량 스레드로, 여러 작업을 동시에 실행할 수 있을 뿐만 아니라 채널을 통해 고 루틴끼리 통신하고 데이터를 동기화할 수 있습니다. 이를 통해 병렬 처리를 쉽게 구현할 수 있습니다.

단점:

• 성장 여지: Go 언어는 상대적으로 새로운 언어이기 때문에, 다른 언어들에 비해 완전히 성숙하지 않은 면이 있을 수 있습니다. 
• 생태계의 한계: 현재 Go의 생태계는 다른 언어들에 비해 다양한 라이브러리와 프레임워크가 아직 충분히 제공되지 않고 있습니다. 하지만 이는 더 많은 개발자들의 참여와 지속적인 발전을 통해 극복될 수 있을 것입니다.

React Stack

• React Stack은 JavaScript 라이브러리인 React와 관련된 기술들의 조합으로 구성된 개발 스택입니다. React는 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 선언적이고 효율적인 방법을 제공합니다. 가상 DOM(Virtual DOM)을 사용하여 성능을 개선하고, 컴포넌트 기반 아키텍처를 채택하여 코드의 재사용성을 높여줍니다. 이 스택은 React와 함께 사용되는 상태 관리 라이브러리인 Redux와 라우팅을 처리하는 React Router 등을 포함할 수 있습니다.

장점:

• 가상 DOM: 성능을 향상하고 빠른 렌더링을 제공하기 위해 자신을 믿고 가상 DOM을 사용합니다. 가상 DOM은 실제 DOM과 별개로 존재하여 변경 사항을 비교하고 필요한 부분만 업데이트합니다. 이를 통해 불필요한 렌더링을 방지하고 성능을 향상합니다.
• 구성 요소 기반 아키텍처: 코드의 재사용성을 향상하기 위해 자신 있게 구성 요소 기반 아키텍처를 채택합니다. 각 구성 요소(Component)는 독립적으로 작동하며 필요에 따라 결합될 수 있어 코드의 유지 보수성을 향상하고 개발 생산성을 높일 수 있습니다.

단점:

• 학습 곡선: React를 처음 배울 때는 Java와 마차가지로 적응하는데 상대적으로 시간이 더 걸리기도 합니다. 다른 Javascript Framework (Angular, Vue 등)을 학습하고 익숙해지는 것과 마찬가지입니다.
• 상태 관리: React는 기본적으로 단방향 데이터 흐름을 따르기 때문에 복잡한 상태 관리를 위해서는 추가적인 라이브러리를 사용해야 할 수도 있습니다. 그러나 이러한 라이브러리를 사용하면 상태 관리를 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

위에서 언급한 스택들 외에도 다양한 기술 스택들이 존재합니다. 예를 들어, 웹 개발에는 HTML, CSS, JavaScript 외에도 React, Angular, Vue와 같은 프런트엔드 프레임워크를 대신 활용할 수 있습니다. 백엔드 개발에는 Java, Python, Ruby와 같은 다양한 프로그래밍 언어와 함께 Spring, Django, Ruby on Rails와 같은 프레임워크를 연동하여 활용할 수 있습니다. 또한 위의 스택들과 관련한 데이터베이스 관련 기술로는 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, PostgreSQL, MSSQL, Oracle 등이 있습니다.

 

스택(Stack) 별 평균 연봉 (출처: https://ca.talent.com/)

• 연봉 자료는 참고로 Canadian Dolloar 기준이며, 세금 전(Before Tax)의 금액입니다.
• 평균 급여는 중고급 개발자의 평균 급여이고, 초보자 혹은 입문자의 경우는 그보다는 낮다고 보시면 됩니다. 그에 대한 정확한 수치는 집계되지 않았습니다.

Mean Stack

평균 mean stack 급여는 캐나다에서 연간 $106,250 또는 시간당 $54.49입니다. 입문자 수준의 직책은 연간 $80,000부터 시작하며 중, 고급 개발자의 직책은 연간 $156,000까지 벌 수 있습니다.

Lamp Stack

평균 램프 스택 연봉은 캐나다에서 매년 104,250 달러 또는 시간당 53.46 달러입니다. 입문자 수준의 직책은 연봉 78,500 달러부터 시작하며 중, 고급 개발자의 직책은 최대 154,280 달러까지 벌 수 있습니다.

Microsoft Stack

평균적인 마이크로소프트 스택의 월급은 캐나다에서 연간 $120,000이며 시간당 $61.54입니다. 중, 고급 개발자의 직책은 연간 $101,875에서 시작하며 최대 $152,265까지 벌 수 있습니다.

Java Stack

평균 자바 스택 연봉은 캐나다에서 연간 $123,332 또는 시간당 $63.25입니다. 중, 고급 개발자의 직책은 연간 $117,449에서 시작하며 연간 $152,265까지 벌 수 있습니다.

Python Stack

평균적인 파이썬 스택의 연봉은 캐나다에서 연간 $144,375 또는 시간당 $74.04입니다. 중, 고급 개발자의 직책은 연간 $102,054부터 시작하며 최대 $154,889까지 벌 수 있습니다.

Ruby on the rail Stack

평균 루비 온 레일스 스택 연봉은 캐나다에서 매년 $110,000 또는 시간당 $56.41입니다. 중, 고급 개발자의 직책은 연간 $102,029부터 시작하며 최대 $153,715까지 벌 수 있습니다.

Go Stack

평균 go stack 급여는 캐나다에서 연간 $156,576 또는 시간당 $80.30입니다. 중, 고급 개발자의 직책은 연간 $156,576부터 시작하며 최대 $156,576까지 벌 수 있습니다.

React Stack

평균 리액트 스택 연봉은 캐나다에서 매년 $120,959 또는 시간당 $62.03입니다. 중, 고급 개발자의 직책은 연간 $102,297부터 시작하며 최대 $154,097까지 벌 수 있습니다.

 

여기에서는 모든 기술 스택을 다 나열하고 설명할 수는 없고 일반적으로 Job 시장에서 구인을 하고 있는 자료들을 근거로 대표적인 몇 개만 나열하고 알아보았습니다. 이러한 자료를 바탕으로 기존의 개발자는 선택된 기술 스택을 자신감 있게 활용하여 프로젝트를 성공적으로 완료할 수 있을 것이고, 구직자의 경우는 본인이 진행해 온 기술적인 요소와 어울리는 스택을 기반으로 하는 회사에 지원을 해서 취업 확률을 높일 수 있을 것입니다.

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IT 개발자 이직할 때 고려 사항

개발자 Salary Negotiation (연봉 협상)